面向千億級鐵路安全市場,「光電高斯」推出人工智能類檢測預警系統

面向千億級鐵路安全市場,「光電高斯」推出人工智能類檢測預警系統
 
隨着中國鐵路建設嘅高速發展,鐵路貨運將沿着提升「速密重」(運行速度、發車密度、載重重量)方向持續推進。作為鐵路貨運系統嘅重要組成部分之一,其信息化建設貫著始終,包括鐵路通信、運輸調度指揮、運輸生產組織、運輸安全保障、行車安全控制、貨車跟蹤系統等,相關嘅通訊網絡、終端設備同軟件系統等在十二五期間嘅市場容量將快速發展。 近期接觸到嘅新三板公司光電高斯,以人工智能算法為核心,自主開發咗軟件同硬件產品,面對千億元級智能化升級改造大市場。
光電高斯推出人工智能類檢測預警系統
光電高斯現有產品分為兩大類,人工智能產品同傳統集成類產品。人工智能應用於鐵路安全監測嘅應用模式主要包括兩種:一系在現有人檢嘅基礎上,逐步利用機檢替代人檢,抑或對現有嘅機檢設備進行智能化升級;二系借助技術,填補同實現之前無法利用人檢完成嘅動態、高精度、智能化嘅安全檢測。
 
光電高斯嘅人工智能類產品主要有三種——車站列車運行安全監測預警系統、智能貨運檢查作業風險預警系統,同高鐵列車接發安全預警系統。
 
光電高斯總經理閆殿武講,隨着列車大面積提速、客運專線大力發展、線路運能嘅不斷提升,以及運輸市場嘅激烈競爭,目前傳統嘅人工接車管理水平無法滿足日益增長流量及速度要求,矛盾日益凸顯。而喺貨運檢查作業方面,全路貨檢站、貨運站、局界口交接站主要依靠人工查睇高清圖像嘅方式嚟觀察貨物嘅裝載狀態。而高鐵列車接發作業情況也類似,主要依靠傳統嘅人工外勤接車作業,通過人眼監測乘客系否有危機行車安全嘅行為。
 
光電高斯開發嘅三個人工智能類產品基於通用嘅關鍵技術,如大數據、物聯網、機器視覺、模式識咪、深度學習、人工智能等,通過信息采集、智能分析、綜合處理、綜合預警同統計分析等關鍵環節,令機器替人,以解決人員少導致嘅監控不足嘅問題,提升管控效率。
 
光電高斯核心優勢在於樣本數量較大。閆殿武告訴36氪,光電高斯多年積累下了超過5億次嘅基礎數據采集,沉淀出咗包含各種典型識咪項樣本數近50萬張,每張樣本素材都系經過近千張原始素材人工篩選,預期喺樣本數據庫方面有3-5年領先期。
 
閆殿武表示,智能化安全監測產品尚處於藍海市場。之不過以中車為代表嘅國有企業,具有人工智能相關技術,之前致力於研發「車載安全檢測系統」,具有向「地面安全監控系統」擴展嘅傾向。

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